卷积层,卷积

卷积层 激活层 池化层可以看成是cnn的特征学习/特征提取层,而学习到
卷积神经网络与全连接神经网络的区别(1)总有至少1个卷积层,用以提取
模型结构图:输入层(iputelayer,卷积层(convolutional layer)激励层
卷积神经网络卷积层到全连接层 csdn
不同深度的卷积层提取的特征